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딥페이크란 무엇인가요?

딥페이크(Deepfake)는 머신러닝 알고리즘을 이용해 한 사람의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 대체하는 영상의 일종이다. 고급 신경망에는 때때로 매우 사실적인 이미지를 생성할 수 있는 다단계 정보 처리 알고리즘이 있습니다. AI는 매일 학습하고 향상되므로 딥페이크 동영상에 대한 수요가 항상 높습니다.

딥페이크의 역사

딥페이크 포르노 등장의 역사를 추적해보면 2017년에 이 목적으로 신경망이 처음 사용된 것을 알 수 있다. 당시 딥페이크 포르노가 인터넷, 특히 Reddit 플랫폼에 넘쳐났다. 광범위한 관심을 끌었던 첫 번째 비디오는 데이지 리들리(Daisy Ridley)의 딥페이크(deepfake)였습니다. 하지만 그게 전부는 아니었습니다. 당시에는 정말 다양한 여배우들과 함께 만든 이미지가 정말 많았거든요. Deeptrace라는 네덜란드 사이버 보안 스타트업이 모든 딥페이크를 분석한 결과 그 중 96%가 포르노라는 사실이 밝혀졌습니다.

사람들의 관심이 계속 높아진 것은 당연한 일입니다. 딥 페이크 포르노에 대한 열광이 너무 커져 많은 소셜 네트워크에서 그러한 콘텐츠를 제한하려는 노력을 시작하기도 했습니다. 특히, 딥페이크 전용 서브레딧은 사이트 관리자가 그러한 콘텐츠가 모욕적이라고 느꼈기 때문에 2018년 2월 7일에 완전히 금지되었습니다. 시간이 지남에 따라 점점 더 현실적인 딥페이크가 나타날 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 지금도 그들은 누구에게도 놀라지 않으며 가까운 시일 내에 평범해질 것입니다. 우리는 왜 그렇게 확신합니까? 글쎄요, 적어도 유명인과 함께 딥페이크 포르노 비디오를 만들려는 최초의 시도는 그저 그랬기 때문입니다. 가장자리가 흐릿하고 표정이 떨리고 결함이 많았기 때문입니다. 그러나 얼마 후 포르노 배우와의 딥페이크가 너무 현실화되어 포르노 업계의 거대 기업인 PornHub가 그러한 동영상의 게시를 금지했습니다.

딥페이크는 어떻게 만들어지나요?

딥페이크를 만드는 방법에는 몇 가지가 있지만 공통된 원칙이 있습니다. 그 원리가 바로 GAN(Generative Adversarial Network)입니다. 이는 두 개의 신경망 간의 경쟁을 기반으로 하는 기계 학습 알고리즘입니다. 생성자는 판별자를 속이려고 이미지나 비디오를 생성하고, 판별자는 실제 콘텐츠와 가짜 콘텐츠를 구별하려고 합니다. 시간이 지남에 따라 이 프로세스는 생성된 가짜의 품질을 실제와 구별하기 어려울 정도로 향상시킵니다.

가장 인기 있는 딥페이크 작가

몇몇 딥페이크 제작자는 고품질 작업으로 인해 인기를 얻었습니다. 이들 중 일부는 연예인, 정치인, 기타 공인의 딥페이크를 만드는 것으로 알려져 있으며, 종종 엔터테인먼트 목적으로 사용됩니다. 다른 사람들은 성인 웹사이트용 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둡니다. 이러한 딥페이크 뒤에 숨겨진 기술과 창의성은 제작자를 존경하면서도 논쟁의 여지가 있게 만들었습니다.

인기 딥페이크 여배우

성인용 딥페이크 영역에서는 특정 여배우가 이러한 동영상의 '얼굴'로 자주 선택됩니다. 이러한 인기는 명성, 시청자의 요구 또는 사용 가능한 소스 자료의 품질로 인해 발생할 수 있습니다. 이러한 방식으로 누군가의 초상을 사용하는 것은 심각한 윤리적, 법적 문제를 야기한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

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